SPSS是一款非常專業(yè)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件。它的功能十分強(qiáng)大，集數(shù)據(jù)錄入、資料編輯、數(shù)據(jù)管理、統(tǒng)計(jì)分析、報(bào)表制作、圖形繪制為一體，提供描述性統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、繪圖、二元統(tǒng)計(jì)過程、因子和聚類分析以及線性和順序回歸等實(shí)用功能，該版本經(jīng)過中文破解處理，用戶可永久免費(fèi)使用。

【功能特點(diǎn)】

　　1、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理與輸出管理；

　　2、描述統(tǒng)計(jì)和探索分析：頻數(shù)、描述、集中趨勢和離散趨勢分析、分布分析與查看、正態(tài)性檢驗(yàn)與正態(tài)轉(zhuǎn)換、均值的置信區(qū)間估計(jì)；在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析（Frequencies）、描述性分析（Deives）、探索分析（Explore）、列聯(lián)表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析）、比率統(tǒng)計(jì)（Ratio Statistics）、P-P圖（P-P Plots, proportion-proportion plot）、Q-Q圖（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）等功能；

　　3、交叉表：計(jì)數(shù)；行、列和總計(jì)百分比；獨(dú)立性檢驗(yàn)；定類變量和定序變量的相關(guān)性測度

　　4、二元統(tǒng)計(jì)：均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析；

　　5、回歸分析：自動(dòng)線性建模（Automatic Linear modeling）、線性回歸（Linear Regression）、曲線估計(jì)（Curve Estimation）、偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回歸（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回歸（Multinomial Logistic Regression）、有序回歸（Ordinal Regression）、概率單位法（Probit，probability unit）、非線性回歸（Nonlinear Regression）、權(quán)重估計(jì)法（Weight Estimation）、兩步最小二乘回歸（2-Stage Least Squares Regression）及分類回歸（Categorical Regression）

　　6、非參數(shù)檢驗(yàn)：單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（One-Sample Nonparametric Tests）、兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、兩個(gè)或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方檢驗(yàn)（Chi-Square Test）、二項(xiàng)檢驗(yàn)（Binomial Test）、游程檢驗(yàn)（Runs Test）、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U檢驗(yàn)（Mann-Whitney U test）、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)（Wald-Wolfowitz runs test），多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis H Test）、中位數(shù)檢驗(yàn)（Median Test）和Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)（Jonckheere-Terpstra Test），兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符號(hào)檢驗(yàn)（Signed Test）、McNemar檢驗(yàn)（McNemar Test）和邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)（Marginal Homogeneity Test），多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Test for Several Related Samples）：Friedman檢驗(yàn)（Friedman Test）、Kendall W檢驗(yàn)（Kendall's W Test）和Cochran Q檢驗(yàn)（Cochran's Q Test）

　　7、多重響應(yīng)分析：交叉表、頻數(shù)表；

　　8、預(yù)測數(shù)值結(jié)果和區(qū)分群體： K-means聚類分析、分級(jí)聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析

　　9、判別分析

　　10、尺度分析：可靠性分析（Reliability Analysis）、多維尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多維鄰近尺度分析（Multidimensional Scaling AnalysisPROXSCAL）及多維展開分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）

　　11、一般線性模型--General Linear Model ：單變量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重復(fù)測量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）

　　廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型（Generalized Linear Models）和廣義估計(jì)方程（Generalized Estimating Equations）

　　混合模型--Mixed Models 線性混合模型（Linear Mixed Models）和廣義線性混合模型（Generalized linear mixed models）

　　對(duì)數(shù)線性模型--Loglinear 一般對(duì)數(shù)線性分析（General Loglinear Analysis），Logit對(duì)數(shù)線性分析（Logit Loglinear Analysis）和模型選擇對(duì)數(shù)線性分析（Model Selection Loglinear Analysis）

　　12、生存分析：壽命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回歸（Cox Regression）和含時(shí)間依賴協(xié)變量的Cox回歸（Time-Dependent Cox Regression）

　　13、報(bào)告：各種報(bào)告、記錄摘要、圖表功能（分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、質(zhì)量控制圖、診斷和探測圖等）；

　　14、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與文件管理

【軟件特色】

　　1、界面友好

　　SPSS中文版將所有的功能都以統(tǒng)一、規(guī)范的界面展現(xiàn)出來，十分直觀。功能展示方式也使用了常見的Windows的窗口方式，SPSS軟件下載版給用戶熟悉的體驗(yàn)；

　　2、操作簡單

　　spss中文版的操作方式也照顧到用戶的使用習(xí)慣。用戶只要掌握一定的Windows操作技能，精通統(tǒng)計(jì)分析原理，就可以使用該軟件為特定的科研工作服務(wù)；

　　3、功能強(qiáng)大

　　spss中文版采用類似EXCEL表格的方式輸入與管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)接口較為通用，SPSS軟件下載版能方便的從其他數(shù)據(jù)庫中讀入數(shù)據(jù)。其統(tǒng)計(jì)過程包括了常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)過程，可滿足非統(tǒng)計(jì)專業(yè)人士的工作需要；

　　4、輸出美觀

　　spss中文版在存儲(chǔ)時(shí)則是專用的SPO格式，可以轉(zhuǎn)存為HTML格式和文本格式，輸出結(jié)果十分美觀。5、數(shù)據(jù)管理

　　spss中文版作為三大綜合性統(tǒng)計(jì)軟件之一，SPSS具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析功能；

　　6、結(jié)果報(bào)告

　　spss中文版下載最新版內(nèi)置有常用的、較為成熟的統(tǒng)計(jì)，可幫助用戶完成各類專業(yè)非專業(yè)的統(tǒng)計(jì)和分析報(bào)告；

　　7、統(tǒng)計(jì)建模

　　spss中文版下載最新版引入了統(tǒng)計(jì)建模，實(shí)現(xiàn)了對(duì)復(fù)雜抽樣研究中各種連續(xù)性變量的建模預(yù)測；

　　8、兼容性

　　盡管SPSS目前很難與一般辦公軟件如Office或是WPS2000直接兼容，但在不同產(chǎn)品間的互補(bǔ)和兼容性也在不斷改進(jìn)中。

【新功能】

　　1、高級(jí)統(tǒng)計(jì)模塊中貝葉斯統(tǒng)計(jì)

　　執(zhí)行新的貝葉斯統(tǒng)計(jì)函數(shù)，包括回歸、方差分析和t檢驗(yàn)。

　　貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)正變得非常流行，因?yàn)樗@過了標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)帶來的許多誤解。貝葉斯沒有使用p值拒絕或不拒絕零假設(shè)，而是對(duì)參數(shù)設(shè)置了不確定性，并從所觀察到的數(shù)據(jù)中獲取所有相關(guān)信息。我們對(duì)貝葉斯統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方法是獨(dú)一無二的，因?yàn)槲覀兊呢惾~斯程序和我們的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)測試一樣容易運(yùn)行。只需幾次點(diǎn)擊，你就可以運(yùn)行線性回歸，ANOVA，一個(gè)樣本，pair - sample，獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，二項(xiàng)比例推理，泊松分布分析，Pairwise Pearson相關(guān)，和log線性模型來測試兩個(gè)分類變量的獨(dú)立性。

　　新圖表模板，可實(shí)現(xiàn)word等微軟家族中編輯

　　這個(gè)新功能，通俗的說，就是SPSS輸出的圖表，你可以不用在原始的輸出界面進(jìn)行編輯修改，可以直接保存到word等里面，在進(jìn)行修改。想想都比較高大上！

　　建造現(xiàn)代化、吸引人的、詳細(xì)的圖表從來都不容易。

　　你可以把大多數(shù)圖表復(fù)制成微軟的圖形對(duì)象，這樣你就可以在Microsoft Word、PowerPoint或Excel中編輯標(biāo)題、顏色、樣式，甚至圖表類型。

　　另外，SPSS還提供了圖表構(gòu)建器，也就是圖表的模板，可以選擇模板點(diǎn)擊創(chuàng)建發(fā)布質(zhì)量圖表。

　　還可以在構(gòu)建圖表時(shí)指定圖表顏色、標(biāo)題和模板。而且，默認(rèn)的模板即使沒有修改，也確保了一個(gè)漂亮的圖表。

　　在SPSS的圖表從來都不是這么容易的。所有這些圖表功能都在基本版本中找到。

　　將高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展到混合、genlin混合、GLM和UNIANOVA。

　　新版軟件增加了最受歡迎的高級(jí)統(tǒng)計(jì)功能的大部分增強(qiáng)功能。在混合線性模型（混合）和廣義線性混合模型（genlin混合）、一般的線性模型（GLM）和UNIANOVA等方面都有增強(qiáng)。

　　使用語法編輯器快捷方式更快地編寫、編輯和格式化語法。

　　對(duì)于編程或者使用語法的用戶來說，新版加了一些特性（以及相關(guān)的鍵盤快捷鍵）來簡化語法、格式化和編輯語法。

　　例如可以加入行、重復(fù)行、刪除行、刪除空行、上下移動(dòng)行，以及修剪前導(dǎo)或尾隨空格等。

　　2、功能匯總

　　SPSS所具有的基本統(tǒng)計(jì)分析功能包括描述統(tǒng)計(jì)和行列計(jì)算，還包括在基本分析中最受歡迎的常見統(tǒng)計(jì)功能，如匯總、計(jì)數(shù)、交叉分析、分類比較、描述性統(tǒng)計(jì)、因子分析、回歸分析及聚類分析等等。

　　基本上，一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版版本的SPSS軟件都具有如下功能：

　　1、 數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)管理與輸出管理；

　　2、 描述統(tǒng)計(jì)和探索分析：頻數(shù)、描述、集中趨勢和離散趨勢分析、分布分析與查看、正態(tài)性檢驗(yàn)與正態(tài)轉(zhuǎn)換、均值的置信區(qū)間估計(jì)；在描述分析或者探索分析方面包括頻率分析（Frequencies）、描述性分析（Deives）、探索分析（Explore）、列聯(lián)表（交叉表）分析（Crosstabs）、TURF分析（Total Unduplicated Reach and Frequency，累積不重復(fù)到達(dá)率和頻次分析）、比率統(tǒng)計(jì)（Ratio Statistics）、P-P圖（P-P Plots, proportion-proportion plot）、Q-Q圖（Q-Q Plots，Quantile-Quantile plot）等功能；

　　3、 交叉表：計(jì)數(shù)；行、列和總計(jì)百分比；獨(dú)立性檢驗(yàn)；定類變量和定序變量的相關(guān)性測度；

　　4、 二元統(tǒng)計(jì)：均值比較、T檢驗(yàn)、單因素方差分析；

　　6、 回歸分析：自動(dòng)線性建模（Automatic Linear modeling）、線性回歸（Linear Regression）、曲線估計(jì)（Curve Estimation）、偏最小二乘回歸（Partial Least Squares Regression）、二元Logistic回歸（Binary Logistic Regression）、多元Logistic回歸（Multinomial Logistic Regression）、有序回歸（Ordinal Regression）、概率單位法（Probit，probability unit）、非線性回歸（Nonlinear Regression）、權(quán)重估計(jì)法（Weight Estimation）、兩步最小二乘回歸（2-Stage Least Squares Regression）及分類回歸（Categorical Regression）

　　7、 非參數(shù)檢驗(yàn)：單樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（One-Sample Nonparametric Tests）、兩個(gè)或更多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two or More Independent Samples Nonparametric Tests）、兩個(gè)或更多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two or More Related Samples Nonparametric Tests）、卡方檢驗(yàn)（Chi-Square Test）、二項(xiàng)檢驗(yàn)（Binomial Test）、游程檢驗(yàn)（Runs Test）、單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)（One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test）、兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two-Independent-Samples Test）：Mann-Whitney U檢驗(yàn)（Mann-Whitney U test）、Moses極端反應(yīng)檢驗(yàn)（Moses extreme reactions test）、Kolmogorov-Smirnov Z檢驗(yàn)（Kolmogorov-Smirnov Z test）、Wald-Wolfowitz游程檢驗(yàn)（Wald-Wolfowitz runs test），多個(gè)獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Tests for Several Independent Samples）：Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis H Test）、中位數(shù)檢驗(yàn)（Median Test）和Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)（Jonckheere-Terpstra Test），兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Two-Related-Samples Tests）：Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)（Wilcoxon Signed Ranks Test）、符號(hào)檢驗(yàn)（Signed Test）、McNemar檢驗(yàn)（McNemar Test）和邊際同質(zhì)性檢驗(yàn)（Marginal Homogeneity Test），多個(gè)相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)（Test for Several Related Samples）：Friedman檢驗(yàn)（Friedman Test）、Kendall W檢驗(yàn)（Kendall's W Test）和Cochran Q檢驗(yàn)（Cochran's Q Test）

　　8、 多重響應(yīng)分析：交叉表、頻數(shù)表；

　　9、 預(yù)測數(shù)值結(jié)果和區(qū)分群體： K-means聚類分析、分級(jí)聚類分析、兩步聚類分析、快速聚類分析、因子分析、主成分分析；

　　10、 判別分析；

　　11、 尺度分析：可靠性分析（Reliability Analysis）、多維尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，ALSCAL）和多維鄰近尺度分析（Multidimensional Scaling Analysis，PROXSCAL）及多維展開分析（Multidimensional Unfolding Analysis，PREFSCAL）；

　　12、 一般線性模型--General Linear Model ：單變量方差分析（Univariate Analysis of Variance）、多元方差分析（Multivariate Analysis of Variance）、重復(fù)測量方差分析（Repeated Measures Analysis of Variance）和方差分量分析（Variance Components Analysis）

　　廣義線性模型--Generalized Linear Models 廣義線性模型（Generalized Linear Models）和廣義估計(jì)方程（Generalized Estimating Equations）

　　混合模型--Mixed Models 線性混合模型（Linear Mixed Models）和廣義線性混合模型（Generalized linear mixed models）

　　對(duì)數(shù)線性模型--Loglinear 一般對(duì)數(shù)線性分析（General Loglinear Analysis），Logit對(duì)數(shù)線性分析（Logit Loglinear Analysis）和模型選擇對(duì)數(shù)線性分析（Model Selection Loglinear Analysis）

　　13、生存分析：壽命表（Life Tables）、Kaplan-Meier法（Kaplan-Meier）、Cox回歸（Cox Regression）和含時(shí)間依賴協(xié)變量的Cox回歸（Time-Dependent Cox Regression）

　　14、 報(bào)告：各種報(bào)告、記錄摘要、圖表功能（分類圖表、條型圖、線型圖、面積圖、高低圖、箱線圖、散點(diǎn)圖、質(zhì)量控制圖、診斷和探測圖等）；

　　15、 數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與文件管理

【破解說明】

　　1、運(yùn)行SPSS25 64位版本的安裝包解壓安裝，小編這里以64位Win7系統(tǒng)為例

　　2、選擇是否安裝Python

　　3、選擇安裝目錄

　　4、點(diǎn)擊安裝

　　5、將安裝包“crack”目錄下的許可文件“lservrc”復(fù)制到安裝目錄下覆蓋源文件即可，默認(rèn)安裝目錄為C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\25\

　　6、至此SPSS25.0中文破解版就安裝完成了，在彈出的界面，我們可以看到試用期足足有6000多天，用戶免費(fèi)使用整整近20年！