SPSS26破解版安裝包是一款專業(yè)全面的統(tǒng)計分析工具，也是世界領(lǐng)先的統(tǒng)計軟件。該軟件主要用于解決各種業(yè)務(wù)和研究問題。IBM SPSS Statistics提供了多種技術(shù)支持，包括描述統(tǒng)計、回歸分析、高級統(tǒng)計、即席分析和假設(shè)測試等，幫助用戶更高效地解決問題。適用范圍廣泛，涉及通訊、醫(yī)療、銀行、證券、保險、制造、商業(yè)、市場研究、科研教育等多個領(lǐng)域和行業(yè)。SPSS 26軟件也有很多改進，例如新增Fles多評分者Kappa統(tǒng)計選項，可以評估評分者間的一致性，確定不同評分者之間的可靠性。一致性越高，評分反映實際情況的置信度也越高。當然，這只是其中的一個例子，用戶們可以在新版說明中詳細了解相關(guān)內(nèi)容。如果您感興趣或有需求，歡迎下載該版本軟件體驗。

【功能特點】

　　1、分位數(shù)回歸

　　在標準“最小二乘”回歸中，模型預測基于單個回歸線。該線可用于估計因變量的平均值，由在獨立（預測變量）變量的給定值處的線聚類點表示。

　　2、ROC分析

　　SPSS26新的ROC程序可以更容易地評估預測分類模型的準確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類準確性，特別是關(guān)于準確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準確預測（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨立組或成對受試者生成的兩條ROC曲線的選項。

　　3、貝葉斯統(tǒng)計

　　spss statistics 26還包括其貝葉斯統(tǒng)計程序套件的增強功能。

　　4、單向重復測量ANOVA

　　重復測量增強允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時間點或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個受試者對每個時間點都有一次觀察。

　　5、一個樣本二項增強

　　在這里，用戶可以應用貝葉斯二項式檢驗來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

　　6、一個樣本泊松增強

　　SPSS26與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進行比較。這些分布對于諸如事故或保險索賠等罕見事件是有用的建模。當在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計推斷時，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗共軛。

　　7、可靠性分析

　　對SPSS Statistics的可靠性程序進行了一些額外的增強?？煽啃苑治霈F(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供了選項。在將分類評級分配給多個項目或?qū)椖窟M行分類時，在評估固定數(shù)量的評估者之間的一致性的可靠性時，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對比，后者僅適用于最多兩個評估者之間的協(xié)議評估。

　　8、程序和腳本改進，spss statistics 26包含對現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強功能，因此您可以對數(shù)據(jù)應用更豐富的分析。

【軟件優(yōu)勢】

　　1、全面的統(tǒng)計工具

　　在一體化的集成界面中工作，運行描述統(tǒng)計、回歸分析、高級統(tǒng)計等等。在單一工具中即可創(chuàng)建可立即發(fā)布的圖表、表格和決策樹。

　　2、與開放源碼集成

　　通過專門擴展，利用 R 和 Python 增強 SPSS Syntax。利用我們的擴展中心提供的 130 多項擴展，或者構(gòu)建您自己的擴展并與同行共享，以創(chuàng)建個性化解決方案。

　　3、輕松進行統(tǒng)計分析

　　SPSS26使用簡單的拖放界面來訪問各種功能，并跨多個數(shù)據(jù)源工作。此外，靈活的部署選項支持您輕松購買和管理軟件。

　　4、數(shù)據(jù)準備

　　SPSS26輕松識別無效值，查看缺失數(shù)據(jù)的模式，匯總變量分布，并使用為名義屬性設(shè)計的算法。

　　5、查看定價并購買

　　創(chuàng)建更可靠的模型，測試其穩(wěn)定性，并可靠地估計人口參數(shù)的標準誤差和置信區(qū)間。

　　6、高級統(tǒng)計信息

　　SPSS26分析具有唯一特征的數(shù)據(jù)，描述因變量和自變量之間的關(guān)系，并分析事件歷史記錄和持續(xù)時間數(shù)據(jù)。

　　7、回歸

　　預測包含多個類別的分類結(jié)果，構(gòu)建非線性關(guān)系模型，并從數(shù)十種可能性中找到最佳預測變量。

　　8、定制表格

　　SPSS26匯總相關(guān)數(shù)據(jù)，以演示質(zhì)量的生產(chǎn)就緒型表格呈現(xiàn)分析結(jié)果。您還可以將結(jié)果導出到 Microsoft® Office 應用程序中。

　　9、缺失值

　　檢查數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)缺失的數(shù)據(jù)模式，然后通過統(tǒng)計算法估算匯總統(tǒng)計并插補缺失值。

　　10、類別

　　直觀呈現(xiàn)并探索復雜的分類、數(shù)字和高維數(shù)據(jù)，并使用雙標圖、三標圖和感知圖來揭示隱藏的關(guān)系。

　　11、復雜樣本

　　通過將樣本設(shè)計融入至調(diào)查分析中，計算復雜樣本設(shè)計中的統(tǒng)計信息和標準誤差。

　　12、聯(lián)合分析

　　SPSS26通過基于單獨的特性對消費者的決策流程和價值進行建模，更準確地了解消費者的喜好、權(quán)衡取舍及價格敏感性。

　　13、準確測試

　　分析數(shù)據(jù)庫中的偶發(fā)事件，或更準確地使用少量樣本。30 余項準確測試有助于分析導致傳統(tǒng)測試失敗的數(shù)據(jù)。

　　14、預測

　　SPSS26無論數(shù)據(jù)集大小或變量數(shù)目多少，都能快速可靠地預測未來狀況，同時高效地更新和管理預測模型。

　　15、決策樹

　　創(chuàng)建分類和決策樹，幫助您更好地識別群組、發(fā)現(xiàn)各個群組之間的關(guān)系，并預測未來事件。

　　16、直接營銷

　　SPSS26執(zhí)行最近購買時間、購買頻率和總購買金額 (RFM) 及集群分析、潛在客戶概要分析、郵政編碼分析、傾向性評分和控制包測試。

　　17、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

　　SPSS26探究數(shù)據(jù)中微妙或隱藏的模式，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中更復雜的關(guān)系，進而生成性能更佳的預測模型。

【軟件優(yōu)勢】

　　1、分析過程

　　SPSS26對一組預測變量(自變量)與目標變量(因變量)的特定百分位數(shù)(即“分位數(shù)”,通常是中位數(shù))之間的

　　關(guān)系建模。有關(guān)更多信息,請參閱分位數(shù)回歸

　　分位數(shù)回歸并不會假設(shè)目標變量的分布,它趨向于抑制偏離觀測值的影響,并廣泛用于生態(tài)、保健和金融

　　2、Roc分析

　　用電)般析續(xù)關(guān)知)與反曲生圖使發(fā)克

　　且或成對主體生成的兩個ROC曲線。有關(guān)更多信息,請參閱ROC分析

　　3、貝葉斯統(tǒng)計

　　單向重復測量 ANOVA

　　這個新過程按每個不同的時間點或條件測量同一個主體的一個因子,并允許這些主體在多個級

　　SPSS26別內(nèi)交叉。假定每個主體針對每個時間點或條件都進行單次觀察(因此,不考慮主體處理交

　　4、單樣本二項”增強功能

　　此過程提供用于對二項分布執(zhí)行貝葉斯單樣本推論的選項。有關(guān)參數(shù)為π,它表示可能導致成功

　　SPSS26或失敗的固定數(shù)量的試驗中的成功概率。請注意,每個試驗相互獨立,并且概率π在每個試驗中

　　保持相同。二項隨機變量可被視為固定數(shù)量的獨立 Bernoulli試驗的總和。

　　5、單樣本泊松增強功能

　　此過程提供用于對泊松分布執(zhí)行貝葉斯單樣本推論的選項。泊松分布(一種針對罕見事件的有

　　模型)假設(shè)在較小時間間隔內(nèi),半件發(fā)生的概率與等待時間的長度成比例,在得出對泊松分

　　布的貝葉斯統(tǒng)計推論時,將使用伽瑪分布族中的共軛先驗。

　　6、可靠件分析

　　過程已進行更新,現(xiàn)提供Fles多評分者 Kappa統(tǒng)計選項,這些選項評估評分者間一致性,以確定各種

　　評分者之間的可性。該一致性越高,評分反映實情況的置信度也越高。 Fleiss多評分者 Kappa選項

　　7、命令增強功能

　　1）MATRIX-END MATRIX命令

　　·可以使用長變量名稱(限長64個字節(jié))來命名矩陣或向量(例如, COMPUTE、cALL、 PRINT

　　READ、 WRITE、GET、SAVE、MGET、 MSAVE、 DISPLAY、 RELEASE,等等),

　　·包括在向量或矩陣對象中的變量名稱將截斷為8個字節(jié)。這是因為,矩陣向量結(jié)構(gòu)是數(shù)值數(shù)組,每個

　　數(shù)值只能與最長B個字節(jié)的字符串匹配,只有在明確指定時,才支持長名稱(最多64個字節(jié))

　　·在GET和SAVE命今的/ VARIABLES子命令上明確指定時,以及在SAVE命令的/ STRINGS子命令

　　上指定時,支持長變二名稱,在/ NAMES子命令中通過向黑來引用GET和SAVE命令的變二名稱時

　　這些名稱將截斷為8個字節(jié)

　　GET、SAVE、MGET或 MSAVE語句同時支持數(shù)據(jù)引用和指定物理文件

　　· MATRIX-END MATRIX現(xiàn)在支持以前僅受 COMPUTE命令支持的統(tǒng)計函數(shù)(例如,工DF, CHISQ

　　cDF, NORMAL、 NCDF. F,等等)

　　2）GENLINMIXED命令

　　·新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH1和csH-隨機效應。在/RAND0M子命令上,已添加csH和ARH1選項(關(guān)

　　鍵字 COVARIANCE TYPE

　　新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH1和csH-復效應。在/ DATA STRUCTURE子命令上,已添加CSH和

　　ARH選項(關(guān)鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　MATRIX- END MATRIX現(xiàn)在支持以前僅受 COMPUTE命令支持的統(tǒng)計函數(shù)(例如,IDF, CHISQ

　　cDF, NORMAL、NCDF.F,等等)

　　3）GENLINMIXED命今

　　·新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH和cSM-隨機效應。在/RAND0M子命令上,已添加csH和ARH1選項(關(guān)

　　鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　·新的協(xié)方差類型結(jié)構(gòu)ARH1和csH-復效應。在/ DATA STRUCTURE子命令上,已添加csH和

　　ARH1選項(關(guān)鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　· Kenward- Roger自由度方法,在/ BUILD_0 PTIONS子命令上,已添加 KENYARD ROGER選項(關(guān)

　　鍵字 DF METHOD)

　　· Kronecker協(xié)方差類型。在/ DATA STRUCTURE子命令上,已添加UNAR1、UNcs和UNWN選項

　　(關(guān)鍵字 COVARIANCE TYPE)

　　·SPSS26新增的 KRONECKER MEASURES關(guān)鍵字。此關(guān)鍵字用來為/ DATA STRUCTURE子命令指定列變

　　顯。僅當c0 VARIANCE TYPE是三種 Kronecker類型之一時,才應使用此關(guān)鍵字。

　　KRONECKER MEASURES的規(guī)則與 REPEATED MEASURES相同。這兩個指定項都生效時,它們可能

　　有也可能沒有公共字段,但不能完全相同(無論其順序是否相同)

　　4）MIXED命今

　　·在 CRITERIA子命令上,已引入 DFMETHOD關(guān)鍵字。

　　REPEATED子命令上,已添加 KRONECKER關(guān)鍵字。僅當 COVTYPE是下列三種 Kronecker類型之

　　一時,才應使用此關(guān)鍵字。

　　在 REPEATED子命令的 COVTYPE關(guān)鍵字上,已添加UN_AR1、UN_cs和UNWN選項。

　　8、INSERT HIDDEN功能

　　您可在“生產(chǎn)設(shè)施”命令行界面中使用 INSERT HIDDEN功能,以將作業(yè)提交至 SPSS Statistics Server

　　通過將“生產(chǎn)設(shè)施”命令行界面與 Microsoft

　　s Task Scheduler,/ Macos automator配合使用以調(diào)度

　　作業(yè),可以有效換 IBM SPSS Collaboration and Deployment Services來處理 SPSS Statistics作業(yè)

【破解說明】

　　復制crack破解文件下的許可證文件“lservrc”到軟件安裝目錄下

　　默認安裝路徑【C:\Program Files\IBM\SPSS\Statistics\26】

　　至此，軟件成功激活