JetBrains DataSpell是一款集成開發(fā)環(huán)境 (IDE)應(yīng)用。該軟件推出了全新的2023版本，專門用于探索性數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)模型原型設(shè)計的特定任務(wù)！輕松開始典型的數(shù)據(jù)處理工作流程。輕松一鍵在命令和編輯器模式之間切換，具有智能編碼輔助的優(yōu)勢，包括智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等，編碼更輕松，支持實時查看變量的輸出和狀態(tài)，該版本內(nèi)置激活工具，用戶可永久免費(fèi)。

【功能特點(diǎn)】

　　管理多個單獨(dú)的項目

　　現(xiàn)在，借助 DataSpell，您可以將工作組織成多個完全獨(dú)立的項目，每個項目都有自己的虛擬環(huán)境或 Python 解釋器。

　　在 DataSpell 的歡迎屏幕的左窗格中選擇 Projects（項目）選項，以查看現(xiàn)有項目的列表，打開這些項目，或者創(chuàng)建一個新項目。 您也可以從 File（文件）菜單中創(chuàng)建和管理項目。

　　帶有附加目錄的工作區(qū)

　　您也可以繼續(xù)使用一個帶有附加目錄的工作區(qū)。 為工作區(qū)配置的環(huán)境或解釋器默認(rèn)會被您附加到工作區(qū)的目錄和項目繼承。

　　要在工作區(qū)中使用 DataSpell，請在歡迎屏幕的左窗格中選擇 Quick Start（快速啟動）選項，配置一個默認(rèn)環(huán)境，然后點(diǎn)擊 Launch DataSpell（啟動 DataSpell）。

　　將 Jupyter Notebook 轉(zhuǎn)換為 Python 腳本

　　在 Jupyter Notebook 與 Python 腳本之間來回切換是數(shù)據(jù)科學(xué)中一個常見的工作流。 現(xiàn)在，只需點(diǎn)擊幾下，就可以在 Jupyter Notebook（.ipynb 文件）與 Python 腳本（.py 文件）之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

　　單元執(zhí)行的開始時間和持續(xù)時間

　　由于 Jupyter Notebook 單元經(jīng)常不按順序執(zhí)行，而且某些單元運(yùn)行很長時間，代碼單元的最后一次執(zhí)行時間和執(zhí)行持續(xù)時間現(xiàn)在都直接顯示在單元下方。

　　Jupyter Notebook 代碼補(bǔ)全

　　Jupyter Notebook 提供的無效代碼補(bǔ)全功能已被禁用。 享受新的和改進(jìn)的 DataFrame 列名補(bǔ)全、動態(tài)類的自動補(bǔ)全、遠(yuǎn)程 Jupyter 服務(wù)器的路徑補(bǔ)全等。

　　Markdown 用戶體驗

　　Jupyter Notebook 和 Markdown 文件中的 Markdown 單元獲得多項改進(jìn)，包括更正表格式設(shè)置的意圖操作、拆分長文本的 Fill Paragraph（填充段落）編輯器操作，以及 Markdown 文件的 Smart Keys（智能按鍵）設(shè)置頁面。

　　CSV 到 pandas DataFrame

　　從 CSV 文件中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建 pandas DataFrame 是一項常見的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)。 將 CSV（.csv 文件）拖放到 Jupyter Notebook 中，會根據(jù)文件的內(nèi)容自動創(chuàng)建 pandas DataFrame。

　　更改默認(rèn)顯示的行數(shù)

　　DataSpell 以表格形式顯示 pandas DataFrame 的內(nèi)容。 為了更舒適地瀏覽大型 DataFrame 表，請使用 Change Default（更改默認(rèn)值）對話框?qū)⒚宽擄@示的行數(shù)更新為您喜歡的頁面大小。

　　Python Packages（Python 軟件包）工具窗口

　　Python Packages（Python 軟件包）工具窗口是管理軟件包和預(yù)覽特定環(huán)境或 Python 解釋器的軟件包文檔的最快捷方式。 您可以在工具窗口靠近下方的組中找到它，或者從主菜單中打開：Window | Tool Windows | Python Packages（窗口 | 工具窗口 | Python 軟件包）。

　　Jupyter Notebook 調(diào)試器中的調(diào)試控制臺

　　交互式調(diào)試控制臺可以用于向 Jupyter 調(diào)試器發(fā)送命令，在調(diào)試 Jupyter Notebook 單元時查看輸出和錯誤消息。

　　增強(qiáng)了解釋器微件

　　您可以直接從 DataSpell 狀態(tài)欄的解釋器微件中添加一個新的 Python 解釋器。 打開微件，選擇相關(guān)目錄，然后會打開一個彈出窗口，其中包含一個添加新解釋器的選項。

【軟件特色】

　　一、智能 Jupyter 筆記本

　　1、針對高交互性進(jìn)行了調(diào)整

　　只需一次按鍵即可在命令和編輯器模式之間切換。使用箭頭鍵在單元格上導(dǎo)航。使用所有標(biāo)準(zhǔn)的 Jupyter 快捷方式。享受完全交互式的輸出——就在單元格下。

　　2、智能編碼輔助

　　在編輯代碼單元格時，享受智能代碼完成、即時錯誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等等。

　　3、本地和遠(yuǎn)程筆記本

　　使用本地 Jupyter 筆記本或直接從 IDE 輕松連接到遠(yuǎn)程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服務(wù)器。

　　二、交互式 Python 腳本

　　1、科學(xué) Python 控制臺

　　在 Python 控制臺中以交互方式運(yùn)行 Python 腳本或任意表達(dá)式。實時查看變量的輸出和狀態(tài)。

　　2、Python 腳本中的單元格

　　使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元格，并像在 Jupyter 筆記本中一樣單獨(dú)運(yùn)行它們。

　　3、數(shù)據(jù)和可視化輸出

　　通過交互式控件就地瀏覽數(shù)據(jù)幀和可視化。支持所有流行的 Python 科學(xué)庫，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

　　三、內(nèi)置工具和集成

　　1、版本控制

　　克隆 Git 項目、提交和推送更改、處理多個分支、管理更改列表以及在提交之前暫存更新。

　　2、終端

　　通過內(nèi)置終端使用命令行 shell，該終端支持與您的操作系統(tǒng)相同的所有命令。

　　3、數(shù)據(jù)庫工具

　　直接從 IDE 訪問和查詢數(shù)據(jù)庫。在編輯 SQL 代碼、運(yùn)行查詢、瀏覽數(shù)據(jù)和更改架構(gòu)時依靠智能編碼幫助。

【激活教程】

　　1、在本站下載并解壓，

　　2、首先我們來安裝軟件，選擇你的安裝位置

　　3、勾選安裝位數(shù)和進(jìn)行適配設(shè)置，根據(jù)提示繼續(xù)安裝，安裝完成，將patch補(bǔ)丁復(fù)制到安裝目錄中，管理員身份運(yùn)行

　　4、成功后運(yùn)行軟件，進(jìn)入歡迎界面,Plugins-齒輪按鈕-Install Plugin From Disk-選本地語言包插件zh.xxx.zip，然后重啟（Restart IDE）或直接將本地漢化插件.jar拖到軟件歡迎界面，點(diǎn)重啟

【新功能】

　　一、具有單獨(dú)環(huán)境的多個項目

　　1、管理多個單獨(dú)的項目

　　現(xiàn)在，借助DataSpell，您可以將工作組織成多個完全獨(dú)立的項目，每個項目都有自己的虛擬環(huán)境或Python解釋器。

　　在DataSpell的歡迎屏幕的左窗格中選擇Projects（項目）選項，以查看現(xiàn)有項目的列表，打開這些項目，或者創(chuàng)建一個新項目。您也可以從File（文件）菜單中創(chuàng)建和管理項目。

　　2、帶有附加目錄的工作區(qū)

　　您也可以繼續(xù)使用一個帶有附加目錄的工作區(qū)。為工作區(qū)配置的環(huán)境或解釋器默認(rèn)會被您附加到工作區(qū)的目錄和項目繼承。

　　要在工作區(qū)中使用DataSpell，請在歡迎屏幕的左窗格中選擇Quick Start（快速啟動）選項，配置一個默認(rèn)環(huán)境，然后點(diǎn)擊Launch DataSpell（啟動DataSpell）。

　　二、Jupyter Notebook效率增強(qiáng)功能

　　1、將Jupyter Notebook轉(zhuǎn)換為Python腳本

　　在Jupyter Notebook與Python腳本之間來回切換是數(shù)據(jù)科學(xué)中一個常見的工作流?，F(xiàn)在，只需點(diǎn)擊幾下，就可以在Jupyter Notebook（.ipynb文件）與Python腳本（.py文件）之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。

　　2、單元執(zhí)行的開始時間和持續(xù)時間

　　由于Jupyter Notebook單元經(jīng)常不按順序執(zhí)行，而且某些單元運(yùn)行很長時間，代碼單元的最后一次執(zhí)行時間和執(zhí)行持續(xù)時間現(xiàn)在都直接顯示在單元下方。

　　3、Jupyter Notebook代碼補(bǔ)全

　　Jupyter Notebook提供的無效代碼補(bǔ)全功能已被禁用。享受新的和改進(jìn)的DataFrame列名補(bǔ)全、動態(tài)類的自動補(bǔ)全、遠(yuǎn)程Jupyter服務(wù)器的路徑補(bǔ)全等。

　　4、Markdown用戶體驗

　　Jupyter Notebook和Markdown文件中的Markdown單元獲得多項改進(jìn)，包括更正表格式設(shè)置的意圖操作、拆分長文本的Fill Paragraph（填充段落）編輯器操作，以及Markdown文件的Smart Keys（智能按鍵）設(shè)置頁面。

　　三、DataFrame增強(qiáng)

　　1、CSV到pandas DataFrame

　　從CSV文件中的數(shù)據(jù)創(chuàng)建pandas DataFrame是一項常見的數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)。將CSV（.csv文件）拖放到Jupyter Notebook中，會根據(jù)文件的內(nèi)容自動創(chuàng)建pandas DataFrame。

　　2、更改默認(rèn)顯示的行數(shù)

　　DataSpell以表格形式顯示pandas DataFrame的內(nèi)容。為了更舒適地瀏覽大型DataFrame表，請使用Change Default（更改默認(rèn)值）對話框?qū)⒚宽擄@示的行數(shù)更新為您喜歡的頁面大小。

　　四、用戶體驗

　　1、Python Packages（Python軟件包）工具窗口

　　Python Packages（Python軟件包）工具窗口是管理軟件包和預(yù)覽特定環(huán)境或Python解釋器的軟件包文檔的最快捷方式。您可以在工具窗口靠近下方的組中找到它，或者從主菜單中打開：Window|Tool Windows|Python Packages（窗口|工具窗口|Python軟件包）。

　　2、Jupyter Notebook調(diào)試器中的調(diào)試控制臺

　　交互式調(diào)試控制臺可以用于向Jupyter調(diào)試器發(fā)送命令，在調(diào)試Jupyter Notebook單元時查看輸出和錯誤消息。

　　3、增強(qiáng)了解釋器微件

　　您可以直接從DataSpell狀態(tài)欄的解釋器微件中添加一個新的Python解釋器。打開微件，選擇相關(guān)目錄，然后會打開一個彈出窗口，其中包含一個添加新解釋器的選項。

　　五、新UI

　　2022年，JetBrains為其IDE引入了新UI，旨在減少視覺復(fù)雜性，提供對基本功能的簡單訪問，并逐級呈現(xiàn)復(fù)雜功能。

　　新UI擁有簡化的主工具欄、新工具窗口布局、更新的圖標(biāo)集、新的淺色和深色主題，等等。

　　通過Settings/Preferences|Appearance&Behavior|New UI Preview（設(shè)置/偏好設(shè)置|外觀與行為|新UI預(yù)覽）啟用新UI。