JetBrains DataSpell是一款功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)IDE，可以幫助用戶輕松處理各種數(shù)據(jù)，解決各種數(shù)據(jù)方面的IDE需求，提升生產(chǎn)效率。軟件提供了智能代碼完成、即時(shí)錯(cuò)誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等功能，有效的提高了大家的工作效率，讓編程更加輕松。

【軟件功能】

　　1、針對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)，推出了最新稱為的IDE，提供專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)人員，一個(gè)可供探索性數(shù)據(jù)分析，以及建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型雛形的高效環(huán)境。

　　2、隨著Python成為數(shù)據(jù)科學(xué)通用語(yǔ)言，原本想要在現(xiàn)有Python開(kāi)發(fā)環(huán)境PyCharm，支持更多的數(shù)據(jù)科學(xué)功能，但是經(jīng)過(guò)一年的開(kāi)發(fā)以及收到的用戶回饋，他們發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家和軟件開(kāi)發(fā)人員想的不一樣，對(duì)工具的工作流程有不同要求與期待，因此決定使用PyCharm的IDE引擎作為基礎(chǔ)，另外開(kāi)發(fā)一個(gè)新的IDE。

　　目前仍在積極開(kāi)發(fā)中，部分功能尚未完成，遠(yuǎn)端筆記本支持還是實(shí)驗(yàn)功能，默認(rèn)配置不會(huì)啟用該功能，用戶必須手動(dòng)啟用，而對(duì)JavaScript輸出支持也還不理想，之後版本將會(huì)有所改善。想試用的數(shù)據(jù)科學(xué)家，可以填寫申請(qǐng)表，官方將會(huì)逐步向申請(qǐng)者開(kāi)放。

　　3、JetBrains DataSpell提供了Jupyter筆記本的原生支持，官方提到，在新IDE中提供的Jupyter筆記本，將會(huì)是網(wǎng)頁(yè)Jupyter的強(qiáng)化版本，輸出仍會(huì)顯示在單元格下，筆記本外觀也會(huì)與傳統(tǒng)網(wǎng)頁(yè)Jupyter筆記本相當(dāng)，但新IDE的Jupyter筆記本可以在命令模式和編輯模式中簡(jiǎn)單切換，使得用戶能夠更容易地操作單元格和內(nèi)容。

　　4、官方提到，強(qiáng)化功能還會(huì)包括Python程序開(kāi)發(fā)輔助、開(kāi)箱即用的內(nèi)容表，以及可交互表格等。單元格輸出支持Markdown和JavaScript語(yǔ)言，可使用諸如Plotly、Bokeh和IPyWidgets等函數(shù)庫(kù)，而且IDE也同時(shí)支持本地端與遠(yuǎn)端的Jupyter、JupyterHub與JupyterLab服務(wù)器。

　　5、這個(gè)新的IDE暫時(shí)稱呼，現(xiàn)在開(kāi)放給想要嚐鮮的數(shù)據(jù)科學(xué)家試用。的一大重點(diǎn)，就是其專為數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)的接口，數(shù)據(jù)相關(guān)的功能有較高的優(yōu)先度，這樣的想法反映在工具窗口、主要選單、操作等布局上，把程序碼庫(kù)僅視為一個(gè)工作空間而非一個(gè)專案，在這個(gè)工作空間中，用戶可以在任務(wù)間切換并且使用新的筆記本，就像是重新使用已配置的環(huán)境一樣。在數(shù)據(jù)處理上可以更加實(shí)際且高效。

　　6、另外，也能良好地支持Python腳本，并包含許多可用來(lái)處理數(shù)據(jù)和視覺(jué)化的工具。雖然短期目標(biāo)主要還是支持Python，但是也會(huì)添加對(duì)R以及其他數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的支持，目前對(duì)R已經(jīng)有了基礎(chǔ)的支持，只是功能仍受到限制。

【軟件特色】

　　1、單元格輸出支持 Markdown 和 JavaScript。與運(yùn)行在本地設(shè)備上的 Jupyter Notebook 以及遠(yuǎn)程 Jupyter、JupyterHub 和 JupyterLab 服務(wù)器兼容。

　　2、此外，支持 Python 腳本，提供了一個(gè)運(yùn)行代碼的 REPL，以及用于處理數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)可視化的額外工具，包括可交互式的和靜態(tài)的。還支持包括 Plotly、Bokeh、ipywidgets 和 Altair 在內(nèi)的 Python 科學(xué)類庫(kù)。目前這個(gè)尚處于早期預(yù)覽階段的除了支持 Python 以外，還提供了對(duì) R 語(yǔ)言的基本支持，將來(lái)還會(huì)增加對(duì) Julia 等其他數(shù)據(jù)科學(xué)語(yǔ)言的支持。

　　3、項(xiàng)目經(jīng)理 Andrey Cheptsov 表示，目標(biāo)是在企業(yè) IT 組織發(fā)起更多 AI 項(xiàng)目以在數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型背景下降低成本或增加收入的時(shí)候提高數(shù)據(jù)科學(xué)家的整體生產(chǎn)力。

　　4、談到 Python 生態(tài)，從來(lái)沒(méi)有專門為數(shù)據(jù)科學(xué)設(shè)計(jì)的 IDE。參與數(shù)據(jù)科學(xué)的人員必須使用編輯器、開(kāi)發(fā)者 IDE 或獨(dú)立的 Jupyter Notebook。只有在 R 語(yǔ)言的生態(tài)中才真正提供了用于數(shù)據(jù)科學(xué)的獨(dú)立 IDE。我們經(jīng)常聽(tīng)到有 RStudio 經(jīng)驗(yàn)的人抱怨 Python 不存在類似的東西。JetBrains DataSpell 就是這樣一款面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的 IDE。

　　5、當(dāng)然，在引入任何需要工具時(shí)，使用習(xí)慣是最大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槊總€(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)都有一套自己常用的工具和定義的工作流程。DateSpell 如何能夠快速融入數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)的工作流程，以提高生產(chǎn)力也將是面臨的一大挑戰(zhàn)。

【軟件亮點(diǎn)】

　　一、智能 Jupyter 筆記本

　　1、針對(duì)高交互性進(jìn)行了調(diào)整

　　只需一次按鍵即可在命令和編輯器模式之間切換。使用箭頭鍵在單元格上導(dǎo)航。使用所有標(biāo)準(zhǔn)的 Jupyter 快捷方式。享受完全交互式的輸出——就在單元格下。

　　2、智能編碼輔助

　　在編輯代碼單元格時(shí)，享受智能代碼完成、即時(shí)錯(cuò)誤檢查和快速修復(fù)、輕松導(dǎo)航等等。

　　3、本地和遠(yuǎn)程筆記本

　　使用本地 Jupyter 筆記本或直接從 IDE 輕松連接到遠(yuǎn)程 Jupyter、JupyterHub 或 JupyterLab 服務(wù)器。

　　二、交互式 Python 腳本

　　1、科學(xué) Python 控制臺(tái)

　　在 Python 控制臺(tái)中以交互方式運(yùn)行 Python 腳本或任意表達(dá)式。實(shí)時(shí)查看變量的輸出和狀態(tài)。

　　2、Python 腳本中的單元格

　　使用 #%% 分隔符將 Python 腳本拆分為代碼單元格，并像在 Jupyter 筆記本中一樣單獨(dú)運(yùn)行它們。

　　3、數(shù)據(jù)和可視化輸出

　　通過(guò)交互式控件就地瀏覽數(shù)據(jù)幀和可視化。支持所有流行的 Python 科學(xué)庫(kù)，包括 Plotly、Bokeh、Altair、ipywidgets 等。

　　三、內(nèi)置工具和集成

　　1、版本控制

　　克隆 Git 項(xiàng)目、提交和推送更改、處理多個(gè)分支、管理更改列表以及在提交之前暫存更新。

　　2、終端

　　通過(guò)內(nèi)置終端使用命令行 shell，該終端支持與您的操作系統(tǒng)相同的所有命令。

　　3、數(shù)據(jù)庫(kù)工具

　　直接從 IDE 訪問(wèn)和查詢數(shù)據(jù)庫(kù)。在編輯 SQL 代碼、運(yùn)行查詢、瀏覽數(shù)據(jù)和更改架構(gòu)時(shí)依靠智能編碼幫助。