spss27全稱叫做ibm spss statistics 27，這是一款功能強(qiáng)大的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析軟件，主要是用于解決一系列的業(yè)務(wù)和研究問題，擁有成熟、實(shí)用、易用性、界面易操作性等特點(diǎn)，可以幫助用戶進(jìn)行分析資料、使用戶快速的解放您的雙手，讓操作等更加的靈活，輕松，因此收到各界社會(huì)學(xué)科的研究員的喜愛。軟件擁有一系列強(qiáng)大的功能，可以更加快速地了解大型復(fù)雜的數(shù)據(jù)集以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以確保你可以做出高精度和先人一步的決策。你還可利用spss27擴(kuò)展功能，比如Python、R編程語言代碼與開源軟件進(jìn)行無縫集成。相比于同類軟件來說，該軟件的數(shù)據(jù)處理能力更加出色且迅速，可執(zhí)行高效的數(shù)據(jù)調(diào)整；通過自主識(shí)別無效值、查看缺失數(shù)據(jù)、匯總變量分布等等功能都可以為你減少數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的時(shí)間。

【功能特點(diǎn)】

　　1、分位數(shù)回歸

　　在標(biāo)準(zhǔn)“最小二乘”回歸中，模型預(yù)測(cè)基于單個(gè)回歸線。該線可用于估計(jì)因變量的平均值，由在獨(dú)立（預(yù)測(cè)變量）變量的給定值處的線聚類點(diǎn)表示。

　　2、ROC分析

　　新的ROC程序可以更容易地評(píng)估預(yù)測(cè)分類模型的準(zhǔn)確性和性能。ROC（接收者操作員特征）分析特別關(guān)注模型的分類準(zhǔn)確性，特別是關(guān)于準(zhǔn)確分類（稱為真陽性和真陰性）與不準(zhǔn)確預(yù)測(cè)（假陽性和假陰性）之間的關(guān)系。這些通常由ROC曲線表示，該曲線在不同閾值設(shè)置下繪制真陽性率（TPR）與假陽性率（FPR）。新的ROC分析程序還包括精確回憶（PR）曲線，并提供用于比較從獨(dú)立組或成對(duì)受試者生成的兩條ROC曲線的選項(xiàng)。

　　3、貝葉斯統(tǒng)計(jì)

　　spss27還包括其貝葉斯統(tǒng)計(jì)程序套件的增強(qiáng)功能。

　　4、單向重復(fù)測(cè)量ANOVA

　　重復(fù)測(cè)量增強(qiáng)允許分析人員采用貝葉斯方法來比較不同時(shí)間點(diǎn)或條件下同一受試者的給定因子的任何變化。假設(shè)每個(gè)受試者對(duì)每個(gè)時(shí)間點(diǎn)都有一次觀察。

　　5、一個(gè)樣本二項(xiàng)增強(qiáng)

　　在這里，用戶可以應(yīng)用貝葉斯二項(xiàng)式檢驗(yàn)來嘗試確定兩組之間觀察到的比率與群體中的假設(shè)比例相同的可能性。

　　6、一個(gè)樣本泊松增強(qiáng)

　　與前面的過程一樣，除了這里用戶可以將它們的數(shù)據(jù)與它與泊松分布的擬合程度進(jìn)行比較。這些分布對(duì)于諸如事故或保險(xiǎn)索賠等罕見事件是有用的建模。當(dāng)在泊松分布上繪制貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，使用Gamma分布族內(nèi)的先驗(yàn)共軛。

　　7、可靠性分析

　　對(duì)SPSS Statistics的可靠性程序進(jìn)行了一些額外的增強(qiáng)?？煽啃苑治霈F(xiàn)已更新，為Fleiss的Multiple Rater Kappa統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供了選項(xiàng)。在將分類評(píng)級(jí)分配給多個(gè)項(xiàng)目或?qū)?xiàng)目進(jìn)行分類時(shí)，在評(píng)估固定數(shù)量的評(píng)估者之間的一致性的可靠性時(shí)，通常采用這種技術(shù)。這與其他kappa值（例如Cohen的kappa）形成對(duì)比，后者僅適用于最多兩個(gè)評(píng)估者之間的協(xié)議評(píng)估。

　　8、程序和腳本改進(jìn)，spss27包含對(duì)現(xiàn)有過程和腳本命令的一些增強(qiáng)功能，因此您可以對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用更豐富的分析。