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Minitab是一款非常專(zhuān)業(yè)的現(xiàn)代質(zhì)量管理統(tǒng)計(jì)工具。該產(chǎn)品推出了全新的20.0版本,在功能上進(jìn)一步得到提升,通過(guò)簡(jiǎn)化的界面和全新強(qiáng)大功能分析各種規(guī)模的數(shù)據(jù)集,能夠完美扮演用戶(hù)分析過(guò)程中的合作伙伴,該版本內(nèi)置密鑰注冊(cè)機(jī),激活之后,即刻永久免費(fèi)使用。
1、協(xié)助
測(cè)量系統(tǒng)分析
能力分析
圖形分析
假設(shè)檢驗(yàn)
回歸
DOE
控制圖
2、圖形
散點(diǎn)圖、矩陣圖、箱線(xiàn)圖、點(diǎn)圖、直方圖、控制圖、時(shí)間序列圖等
等值線(xiàn)圖和旋轉(zhuǎn)3D圖
概率圖和概率分布圖
數(shù)據(jù)更改時(shí)自動(dòng)更新圖形
對(duì)圖形使用筆刷以研究關(guān)注點(diǎn)
導(dǎo)出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
3、基本統(tǒng)計(jì)量
描述性統(tǒng)計(jì)量
單樣本Z檢驗(yàn)、單樣本t檢驗(yàn)、雙樣本t檢驗(yàn)、配對(duì)t檢驗(yàn)
單比率檢驗(yàn)和雙比率檢驗(yàn)
單樣本Poisson率檢驗(yàn)和雙樣本Poisson率檢驗(yàn)
單方差檢驗(yàn)和雙方差檢驗(yàn)
相關(guān)和協(xié)方差
正態(tài)性檢驗(yàn)
異常值檢驗(yàn)
Poisson擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4、回歸
線(xiàn)性回歸和非線(xiàn)性回歸
二元、順序和名義Logistic回歸
穩(wěn)定性研究
偏最小二乘
正交回歸
Poisson回歸
圖:殘差、因子、等值線(xiàn)、曲面等。
逐步:p值、AICc和BIC選擇標(biāo)準(zhǔn)
最佳子集
響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化
5、方差分析
方差分析
一般線(xiàn)性模型
混合模型
多元方差分析
多重比較
響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化
等方差檢驗(yàn)
圖:殘差、因子、等值線(xiàn)、曲面等。
均值分析
6、測(cè)量系統(tǒng)分析
數(shù)據(jù)收集工作表
量具R&R交叉
量具R&R嵌套
擴(kuò)展的量具重復(fù)性與重現(xiàn)性
量具運(yùn)行圖
量具線(xiàn)性和偏倚
類(lèi)型1量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
7、質(zhì)量工具
運(yùn)行圖
Pareto圖
因果圖
變量控制圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區(qū)域、Z-MR
屬性控制圖:P、NP、C、U、LaneyP’和U’
時(shí)間加權(quán)控制圖:MA、EWMA、CUSUM
多變量控制圖:T方、廣義方差、MEWMA
稀有事件控制圖:G和T
歷史/過(guò)程偏移控制圖
Box-Cox和Johnson變換
個(gè)體分布標(biāo)識(shí)
過(guò)程能力:正態(tài)、非正態(tài)、屬性、批處理
ProcessCapabilitySixpackTM
公差區(qū)間
抽樣驗(yàn)收和OC曲線(xiàn)
8、試驗(yàn)設(shè)計(jì)
確定性篩選設(shè)計(jì)
Plackett-Burman設(shè)計(jì)
二水平因子設(shè)計(jì)
裂區(qū)設(shè)計(jì)
一般因子設(shè)計(jì)
響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)
混料設(shè)計(jì)
D最優(yōu)設(shè)計(jì)和基于距離的設(shè)計(jì)
田口設(shè)計(jì)
用戶(hù)指定的設(shè)計(jì)
分析二進(jìn)制響應(yīng)
分析因子設(shè)計(jì)的變異性
修補(bǔ)試驗(yàn)
效應(yīng)圖:正態(tài)、半正態(tài)、Pareto
響應(yīng)預(yù)測(cè)和優(yōu)化
圖:殘差、主效應(yīng)、交互作用、立方、等值線(xiàn)、曲面、線(xiàn)框
9、可靠性/生存
參數(shù)分布分析和非參數(shù)分布分析
擬合優(yōu)度測(cè)量
確切失效數(shù)據(jù)、右刪失數(shù)據(jù)、左刪失數(shù)據(jù)和區(qū)間刪失數(shù)據(jù)
加速壽命檢驗(yàn)
壽命數(shù)據(jù)回歸
檢驗(yàn)計(jì)劃
閾值參數(shù)分布
可修復(fù)系統(tǒng)
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes分析
圖:分布、概率、故障、生存
保證分析
10、功效和樣本數(shù)量
用于估計(jì)的樣本數(shù)量
公差區(qū)間的樣本數(shù)量
單樣本Z、單樣本t和雙樣本t
配對(duì)t
單比率和雙比率
單樣本Poisson率和雙樣本Poisson率
單方差和雙方差
等價(jià)檢驗(yàn)
單因子方差
二水平、Plackett-Burman和一般全因子設(shè)計(jì)
功效曲線(xiàn)
11、多變量
主成份分析
因子分析
判別分析
聚類(lèi)分析
對(duì)應(yīng)分析
項(xiàng)目分析和Cronbachalpha
12、時(shí)間序列和預(yù)測(cè)
時(shí)間序列圖
趨勢(shì)分析
分解
移動(dòng)平均
指數(shù)平滑
Winters方法
自相關(guān)函數(shù)、偏自相關(guān)函數(shù)和互相關(guān)函數(shù)
綜合自回歸移動(dòng)平均(ARIMA)
13、參數(shù)
符號(hào)檢驗(yàn)
Wilcoxon檢驗(yàn)
Mann-Whitney檢驗(yàn)
Kruskal-Wallis檢驗(yàn)
Mood中位數(shù)檢驗(yàn)
Friedman檢驗(yàn)
游程檢驗(yàn)
14、等價(jià)檢驗(yàn)
單樣本和雙樣本、配對(duì)
2x2交叉設(shè)計(jì)
15、表
卡方檢驗(yàn)、Fisher精確檢驗(yàn)和其他檢驗(yàn)
卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
計(jì)數(shù)和交叉分組表
16、模擬和分布
隨機(jī)數(shù)生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數(shù)
隨機(jī)抽樣
自引導(dǎo)和隨機(jī)化檢驗(yàn)
17、宏和自定義
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項(xiàng)和用戶(hù)配置文件
功能強(qiáng)大的腳本功能
界面改變
以自身所需的靈活性管理并組織您的項(xiàng)目。通過(guò)新的導(dǎo)航器功能,
您可以按工作表對(duì)結(jié)果/分析進(jìn)行分組并按字母排序或按順序運(yùn)行。
借助新的拆分視圖功能,您可以輕松并排比較多個(gè)分析。
合并多個(gè)窗口
圖形隨數(shù)據(jù)更新
快速發(fā)送結(jié)果
工作表窗口的優(yōu)化
快速查看工作表信息
導(dǎo)航器優(yōu)化
命令行與歷史記錄優(yōu)化
全新統(tǒng)計(jì)功能
用于 DOE(試驗(yàn)設(shè)計(jì))的全新統(tǒng)計(jì)功能、逐步回歸和
正態(tài)能力增強(qiáng)功能可加快深度數(shù)據(jù)分析。
五個(gè)“重新采樣”命令
分析二值響應(yīng)
加入矩陣圖和置信區(qū)間
擬合回歸模型加入Pareto圖評(píng)估預(yù)測(cè)變量對(duì)響應(yīng)影響是否顯著
使用AICc或BIC 統(tǒng)計(jì)量選擇模型
正態(tài)能力分析增強(qiáng)
改進(jìn)的筆刷功能
更快的分析海量數(shù)據(jù)
全新統(tǒng)計(jì)功能
更快地執(zhí)行 Minit
Minitab 試用版
操作系統(tǒng)Windows 8 或 8.1,Windows 10
RAM*64 位系統(tǒng):建議 4 GB 或更高內(nèi)存
處理器Intel? Pentium? 4 或 AMD Athlon? 雙核處理器,采用 SSE2 技術(shù)
硬盤(pán)空間2 GB(最小)可用空間
屏幕分辨率1024 x 768 或更高
連接需要有 Internet 連接才能激活試用版和單用戶(hù)許可證
瀏覽器需要使用瀏覽器才能查看 Minitab 幫助建議使用 Chrome 或 Chromium Edge。將隨該應(yīng)用程序安裝其他必需的軟件:Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2019
* 內(nèi)存建議值取決于數(shù)據(jù)大小。
標(biāo)簽: Minitab 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì) 統(tǒng)計(jì)分析
yaanp(網(wǎng)絡(luò)層次分析法軟件) V2.4.8399 官方正式版 178.54M | 簡(jiǎn)體中文 | 8
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