Bayesialab是款專(zhuān)業(yè)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)軟件。它可以幫助用戶(hù)建立起貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的模型，便于用戶(hù)進(jìn)行分析，支持結(jié)構(gòu)和參數(shù)學(xué)習(xí)。有喜歡的用戶(hù)不要錯(cuò)過(guò)了。

【軟件特色】

　　1、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)本身是一種不定性因果關(guān)聯(lián)模型。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與其他決策模型不同，它本身是將多元知識(shí)圖解可視化的一種概率知識(shí)表達(dá)與推理模型，更為貼切地蘊(yùn)含了網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)變量之間的因果關(guān)系及條件相關(guān)關(guān)系。

　　2、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)具有強(qiáng)大的不確定性問(wèn)題處理能力。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用條件概率表達(dá)各個(gè)信息要素之間的相關(guān)關(guān)系，能在有限的、不完整的、不確定的信息條件下進(jìn)行學(xué)習(xí)和推理。

　　3、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)能有效地進(jìn)行多源信息表達(dá)與融合。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可將故障診斷與維修決策相關(guān)的各種信息納入網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，按節(jié)點(diǎn)的方式統(tǒng)一進(jìn)行處理，能有效地按信息的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行融合。

【官方介紹】

　　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)又稱(chēng)信度網(wǎng)絡(luò)，是Bayes方法的擴(kuò)展，是目前不確定知識(shí)表達(dá)和推理領(lǐng)域最有效的理論模型之一。從1988年由Pearl提出后，已經(jīng)成為近幾年來(lái)研究的熱點(diǎn).。一個(gè)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)有向無(wú)環(huán)圖(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表變量節(jié)點(diǎn)及連接這些節(jié)點(diǎn)有向邊構(gòu)成。節(jié)點(diǎn)代表隨機(jī)變量，節(jié)點(diǎn)間的有向邊代表了節(jié)點(diǎn)間的互相關(guān)系(由父節(jié)點(diǎn)指向其子節(jié)點(diǎn))，用條件概率進(jìn)行表達(dá)關(guān)系強(qiáng)度，沒(méi)有父節(jié)點(diǎn)的用先驗(yàn)概率進(jìn)行信息表達(dá)。節(jié)點(diǎn)變量可以是任何問(wèn)題的抽象，如：測(cè)試值，觀測(cè)現(xiàn)象，意見(jiàn)征詢(xún)等。適用于表達(dá)和分析不確定性和概率性的事件，應(yīng)用于有條件地依賴(lài)多種控制因素的決策，可以從不完全、不精確或不確定的知識(shí)或信息中做出推理。