medcalc破解版是一款專門為醫(yī)學工作者量身打造的醫(yī)學計算器，該軟件界面簡潔，功能豐富，是一款非常有用的計算器，能夠幫助醫(yī)學人員進行快速的醫(yī)學計算，方便醫(yī)生快速的對癥下藥，目前為止該軟件已經通過了眾多醫(yī)院和醫(yī)護人員的認可，是相當好用的工具軟件。

　　medcalc破解版支持數(shù)十種計算方法，其中包括病人數(shù)據(jù)、單位參數(shù)、費用計算等等，讓用戶能夠快速完成有關病人的數(shù)據(jù)收集及計算，方便工作人員對病癥進行了解和控制。軟件的集成電子表格由16384列和高達100000行，你可以詳細的記錄所有你的病人的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)你可以直接在軟件中管理，也可以導出到其他數(shù)據(jù)庫或Excel中進行查看，非常好用。medcalc破解版還有全面的幫助文檔和PDF格式的使用手冊，讓我們的用戶能夠學習如何使用這款軟件，相信即使不會使用的用戶通過幫助文檔也能夠學會如何使用。

【使用方法】

　　1.數(shù)據(jù)錄入

　　MedCalc的數(shù)據(jù)錄入界面與SPSS類似，只是它沒有變量視圖，只有一個數(shù)據(jù)錄入界面，這是與SPSS區(qū)別的地方，那么我們在第一行直接命名變量標簽即可。需要指出Diagnosis變量指的是以金標準（如病理診斷）判斷是否患病的結果。Test1,2,...3指得是不同診斷方法所得到的結果。

　　2. 參數(shù)選擇

　　2.1 單一診斷試驗評估

　　在標簽欄中選擇Stastistics——ROC curves——ROC curve analyze，出現(xiàn)以下操作界面，那么在Variable一欄中選擇我們研究的變量（也就是診斷方式）；Classification variable一欄中選擇診斷結局（是否患病等）；Select一欄中選擇我們要進行的亞組分析，如性別，年齡段等。其他一些框框大家可以自己勾選看看是什么效果

　　ROC圖是以靈敏度（真陽性率）為縱坐標，1-特異度（假陽性率）為橫坐標，我們可以得到某診斷試驗的最佳診斷標準，以及在該標準下該診斷試驗的靈敏度和特異度（如圖所示）。在該圖中，最接近左上角（0,100）的點所對應的診斷標準即為最佳診斷標準。

　　2.2 多個診斷試驗的比較

　　多診斷試驗的比較與單一診斷試驗的區(qū)別在于ROC curves選項下選擇Comparison of ROC curves，然后進行variable和Classification variable的輸入，這里Variable需要將每一個診斷試驗指標逐一選入（如圖）。

　　最后是結果的解讀，在第一個表里，我們可以看到Test1-3的AUC(曲線下面積)，ROC曲線下面積反映診斷試驗的價值大小，（0.50，0.70]，表示診斷價值較低；（0.70，0.90]，表示診斷價值中等； 0.90以上表示診斷價值較高。第二張表列出了診斷試驗兩兩比較是否有差異。

【軟件特色】

　　• 集成電子表格與 16384 列和 100000 行。

　　• 正確處理丟失的數(shù)據(jù)。

　　• 離群值可以很容易被排除。

　　• 內置的所見即所得的文本編輯器。

　　• 導入 Excel、 SPSS、 DBase、 Excel 2007 蓮花的文件，并在 SYLK、 DIF 或純文本格式文件的。

　　• 輕松選擇的分組進行統(tǒng)計分析。

　　medcalc主要功能

　　1.數(shù)據(jù)管理

　　集成的電子表格有16384列和高達100000行。

　　正確處理丟失的數(shù)據(jù)。

　　離群值可以很容易被排除。

　　內置所見即所得的文本編輯器。

　　導入Excel時，Excel 2007中，SPSS，質數(shù)據(jù)庫和Lotus文件，并在文件SYLK，DIF或純文本格式。

　　輕松選擇分組進行統(tǒng)計分析。

　　2.文檔

　　全面的幫助文件。

　　PDF格式的手冊（去下載區(qū)）。

　　完整的HTML 手冊上MedCalc中的網(wǎng)站。

　　上下文幫助在對話框中。

　　3.ROC曲線分析

　　在曲線（AUC）與標準誤，95％可信區(qū)間，P值下的面積。提供德隆等人的方法之間的選擇。（1988）和漢利和麥克尼爾（1982，1983）。

　　敏感性，特異性，似然比，陽性和陰性預測值的所有可能的閾值列表。

　　ROC曲線圖，95％的置信區(qū)間。

　　閾值可以在交互式點圖來選擇與自動計算相應的靈敏度和特異性。

　　情節(jié)敏感性和特異性與標準值。

　　區(qū)間似然比。

　　ROC曲線下面積，標準誤差，95％置信區(qū)間和P值之間的差異：高達6 ROC曲線比較。

　　樣本量計算ROC曲線下面積和ROC曲線的比較。

　　轉到ROC曲線分析的MedCalc中手冊的有關ROC曲線分析在MedCalc中的詳細信息部分。

　　4.圖

　　大量的圖表，請參閱圖表畫廊。

　　數(shù)據(jù)點標識在圖。

　　繪制文本框，線條，箭頭和連接器。

　　命名，保存和調用圖表和統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

　　在圖形窗口的統(tǒng)計信息。

　　圖表另存為BMP，PNG，GIF，PCX，JPG或TIF文件，或PowerPoint幻燈片（*。PPTX）。