Amos26.0是一款功能全面的結(jié)構(gòu)方程(SEM) 建模軟件，其強大的分析技術(shù)可以有效地對相關(guān)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，從而讓用戶制作出更加精確的模型，借助它，還可以使用直觀的圖形或程序化用戶界面構(gòu)建態(tài)度和行為模型，與標準多變量統(tǒng)計方法相比，這些模型可以更準確地反映復雜關(guān)系。

【軟件特色】

　　一、圖形化用戶界面

　　通過路徑圖瀏覽器，可以顯示路徑模型以及當前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標

　　通過簡單的點擊來選擇程序的選項

　　通過單擊鼠標在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量

　　一次點擊查看不同的組或模型

　　瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容

　　直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上

　　二、建模能力

　　創(chuàng)建具有觀測變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)

　　利用兩種方法指定候選模型：

　　為每個候選模型設置一組參數(shù)相等的約束

　　探索性方式應用SEM。AMOS會嘗試很多模型，同時基于AIC及BIC統(tǒng)計量比較模型，并給出最佳模型的建議

　　擬合驗證性因子模型，方差成分模型，變量中含有誤差的模型，以及一般的潛變量模型

　　分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù)：

　　利用自動化設置迅速地制定并檢驗多組數(shù)據(jù)

　　同時分析來自多個總體的數(shù)據(jù)

　　把因子及回歸分析合并到一個模型中同時擬合來節(jié)省時間

　　同時分析多組模型：AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動計算校驗統(tǒng)計量

　　將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序

　　用自動生成的參數(shù)限制來擬合線性增長曲線模型

　　三、潛在類別分析(混合模型)

　　進行市場細分研究

　　估計每個類群或劃分的大小

　　進行混合回歸分析和混合建模

　　進行混合因子分析

　　估計個體屬于某類群的概率

　　訓練分類模型。預先指定一些個體屬于某個組，再利用模型對剩余的個體分類

　　在多組模型中，限定一些模型參數(shù)在各族相等，同時其它參數(shù)可隨不同組而變化

　　四、貝葉斯估計

　　通過指定內(nèi)容豐富的先驗分布，改進估算。

　　利用可自動調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計算方法。

　　以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。

　　基于非數(shù)字數(shù)據(jù)創(chuàng)建模型，而無需將數(shù)字分數(shù)分配給數(shù)據(jù)。

　　使用審查數(shù)據(jù)，而無需進行除正常情況之外的假定。

　　五、處理海量計算模型

　　無論數(shù)據(jù)是否為正態(tài)，您都可以利用功能強大的bootstrapping方法取得估計值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法，可以讓您簡單輕松地獲得任意參數(shù)估計的偏差和標準誤差，包括標準化系數(shù)和效應估計

　　檢驗多元正態(tài)并進行離群值分析

　　六、模型創(chuàng)建

　　利用路徑圖設定模型

　　借助圖形工具通過路徑圖直接修改模型

　　在路徑圖上顯示模型自由度

　　將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中