Stable Diffusion是一款功能強(qiáng)大的AI繪畫(huà)軟件，并且在Github上開(kāi)源，小編為大家找來(lái)了軟件的GUI版本，省去了本地部署步驟，解壓即可直接運(yùn)行生成各種圖像。軟件使用簡(jiǎn)單便捷，用戶能夠自己電腦的配置自由的調(diào)整各種參數(shù)，讓電腦自己作畫(huà)。

【軟件原理】

　　首先，從名字Stable Diffusion就可以看出，這個(gè)主要采用的擴(kuò)散模型（Diffusion Model）。

　　簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，擴(kuò)散模型就是去噪自編碼器的連續(xù)應(yīng)用，逐步生成圖像的過(guò)程。

　　一般所言的擴(kuò)散，是反復(fù)在圖像中添加小的、隨機(jī)的噪聲。而擴(kuò)散模型則與這個(gè)過(guò)程相反——將噪聲生成高清圖像。訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通常為U-net。

　　不過(guò)因?yàn)槟Ｐ褪侵苯釉谙袼乜臻g運(yùn)行，導(dǎo)致擴(kuò)散模型的訓(xùn)練、計(jì)算成本十分昂貴。

　　基于這樣的背景下，Stable Diffusion主要分兩步進(jìn)行。

　　首先，使用編碼器將圖像x壓縮為較低維的潛在空間表示z（x）。

　　其中上下文（Context）y，即輸入的文本提示，用來(lái)指導(dǎo)x的去噪。

　　它與時(shí)間步長(zhǎng)t一起，以簡(jiǎn)單連接和交叉兩種方式，注入到潛在空間表示中去。

　　隨后在z（x）基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)散與去噪。換言之， 就是模型并不直接在圖像上進(jìn)行計(jì)算，從而減少了訓(xùn)練時(shí)間、效果更好。

　　值得一提的是，Stable DIffusion的上下文機(jī)制非常靈活，y不光可以是圖像標(biāo)簽，就是蒙版圖像、場(chǎng)景分割、空間布局，也能夠相應(yīng)完成。