網(wǎng)友評(píng)分:
4.2分
Disco Diffusion是一款非常專業(yè)的AI作圖工具。該人工智能生成插畫軟件推出了全新的5.0版本,在功能和體驗(yàn)上效果更佳,它可以全自動(dòng)渲染生成對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的圖片,并且渲染結(jié)果質(zhì)量非常高,使繪圖用戶必備工具之一。
擴(kuò)散是從圖像中去除噪聲的數(shù)學(xué)過(guò)程,而CLIP 是用于標(biāo)記圖像的工具。 結(jié)合使用時(shí),CLIP 使用其圖像識(shí)別技術(shù)迭代地引導(dǎo)擴(kuò)散去噪過(guò)程,使圖像的內(nèi)容逐漸與文本提示的概念緊密匹配。
上面的圖片[1]便是在 DD 中僅使用“提示”創(chuàng)建的,其內(nèi)容為:“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”
擴(kuò)散是一個(gè)迭代的過(guò)程。 在每次迭代/步驟中,CLIP 都會(huì)根據(jù)“提示”評(píng)估現(xiàn)有圖像,并為擴(kuò)散過(guò)程提供“方向”。 擴(kuò)散將對(duì)現(xiàn)有圖像進(jìn)行“去噪”,而 DD 將顯示其對(duì)最終圖像外觀的“當(dāng)前估計(jì)”。 最初,圖像只是一團(tuán)模糊混亂的噪點(diǎn),但隨著 DD 迭代的推進(jìn),圖像的細(xì)節(jié)從逐漸由粗略變?yōu)榫?xì)。
隨著 CLIP 根據(jù)“提示”不斷引導(dǎo)擴(kuò)散降噪過(guò)程,圖像在該過(guò)程中逐漸變得清晰。
圖像的內(nèi)容通常由“提示”——句子、短語(yǔ)和一系列描述性詞語(yǔ)(譯者注:甚至是網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞和藝術(shù)家!例如trending on artstation——artstation上的熱搜、Miyazaki Hayao——宮崎駿)控制,這些詞語(yǔ)告訴 CLIP 您想看到什么。
為 AI 藝術(shù)創(chuàng)建一個(gè)好的“提示”是一項(xiàng)細(xì)致入微、具有挑戰(zhàn)性的任務(wù),需要大量的反復(fù)試驗(yàn)和實(shí)踐。 它需要您琢磨學(xué)習(xí),但本指南不會(huì)詳細(xì)介紹。 我們側(cè)重于介紹如何調(diào)整Disco Diffusion該jupyter文件的基本參數(shù)。
DD 的大部分控制參數(shù)需要填寫具體數(shù)字,以控制 CLIP 模型和擴(kuò)散曲線的各個(gè)方面。使用 DD 的一般流程是:
填寫“提示”
調(diào)整控制參數(shù)
運(yùn)行jupyter文件,創(chuàng)建圖像
根據(jù)使用的設(shè)置和可用的處理器不同,DD 渲染單個(gè)圖像的時(shí)間從 5 分鐘到一個(gè)小時(shí)不等,甚至更長(zhǎng)時(shí)間
微調(diào)“提示”和控制參數(shù)既復(fù)雜又耗時(shí),因此不斷去嘗試并形成自己的一套技巧會(huì)更好。 我們建議您先嘗試一下jupyter文件中的默認(rèn)設(shè)置,以確認(rèn)文件運(yùn)行正常并且您的設(shè)置沒(méi)有錯(cuò)誤。 在那之后,盡情地實(shí)踐你的點(diǎn)子吧!
此外,盡管 DD 支持生成整個(gè)作畫過(guò)程的動(dòng)畫,您仍應(yīng)該從學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建靜止圖像開始,因?yàn)閷W(xué)會(huì)創(chuàng)建圖像后生成動(dòng)畫將十分簡(jiǎn)單。
用AI(Artificial Intelligence/人工智能)創(chuàng)造藝術(shù)是神奇而復(fù)雜的,數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員在該領(lǐng)域的研究從未停止。因此,如果一點(diǎn)點(diǎn)努力與專注都不屑于付出的話,你同樣可能毫無(wú)收獲。DD有幾十個(gè)控件,交互復(fù)雜,限制少,很容易得到不好的結(jié)果。 但不要?dú)怵H!
請(qǐng)記住,您并不孤單。成千上萬(wàn)的人正在學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí) AI 藝術(shù),并且有許多資源可以與其他 DD 用戶和 AI 藝術(shù)家聯(lián)系并向他們學(xué)習(xí)。例如有一個(gè)專門的 DD Discord 論壇、一個(gè) DD subreddit 和twitter 上一個(gè)活躍的用戶社區(qū)。 還有幾十個(gè)很棒的 Youtube 和書面教程和指南。
標(biāo)簽: Disco Diffusion AI作畫 繪畫
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