Disco Diffusion是一款非常專(zhuān)業(yè)的AI作圖工具。該人工智能生成插畫(huà)軟件推出了全新的5.0版本，在功能和體驗(yàn)上效果更佳，它可以全自動(dòng)渲染生成對(duì)應(yīng)場(chǎng)景的圖片，并且渲染結(jié)果質(zhì)量非常高，使繪圖用戶必備工具之一。

【功能特點(diǎn)】

　　擴(kuò)散是從圖像中去除噪聲的數(shù)學(xué)過(guò)程，而CLIP 是用于標(biāo)記圖像的工具。 結(jié)合使用時(shí)，CLIP 使用其圖像識(shí)別技術(shù)迭代地引導(dǎo)擴(kuò)散去噪過(guò)程，使圖像的內(nèi)容逐漸與文本提示的概念緊密匹配。

　　上面的圖片[1]便是在 DD 中僅使用“提示”創(chuàng)建的，其內(nèi)容為：“A beautiful painting of a singular lighthouse, shining its light across a tumultuous sea of blood by greg rutkowski and thomas kinkade, Trending on artstation.”

　　擴(kuò)散是一個(gè)迭代的過(guò)程。 在每次迭代/步驟中，CLIP 都會(huì)根據(jù)“提示”評(píng)估現(xiàn)有圖像，并為擴(kuò)散過(guò)程提供“方向”。 擴(kuò)散將對(duì)現(xiàn)有圖像進(jìn)行“去噪”，而 DD 將顯示其對(duì)最終圖像外觀的“當(dāng)前估計(jì)”。 最初，圖像只是一團(tuán)模糊混亂的噪點(diǎn)，但隨著 DD 迭代的推進(jìn)，圖像的細(xì)節(jié)從逐漸由粗略變?yōu)榫?xì)。

　　隨著 CLIP 根據(jù)“提示”不斷引導(dǎo)擴(kuò)散降噪過(guò)程，圖像在該過(guò)程中逐漸變得清晰。

　　圖像的內(nèi)容通常由“提示”——句子、短語(yǔ)和一系列描述性詞語(yǔ)（譯者注：甚至是網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵詞和藝術(shù)家！例如trending on artstation——artstation上的熱搜、Miyazaki Hayao——宮崎駿）控制，這些詞語(yǔ)告訴 CLIP 您想看到什么。

　　為 AI 藝術(shù)創(chuàng)建一個(gè)好的“提示”是一項(xiàng)細(xì)致入微、具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，需要大量的反復(fù)試驗(yàn)和實(shí)踐。 它需要您琢磨學(xué)習(xí)，但本指南不會(huì)詳細(xì)介紹。 我們側(cè)重于介紹如何調(diào)整Disco Diffusion該jupyter文件的基本參數(shù)。

　　DD 的大部分控制參數(shù)需要填寫(xiě)具體數(shù)字，以控制 CLIP 模型和擴(kuò)散曲線的各個(gè)方面。使用 DD 的一般流程是：

　　填寫(xiě)“提示”

　　調(diào)整控制參數(shù)

　　運(yùn)行jupyter文件，創(chuàng)建圖像

　　根據(jù)使用的設(shè)置和可用的處理器不同，DD 渲染單個(gè)圖像的時(shí)間從 5 分鐘到一個(gè)小時(shí)不等，甚至更長(zhǎng)時(shí)間

　　微調(diào)“提示”和控制參數(shù)既復(fù)雜又耗時(shí)，因此不斷去嘗試并形成自己的一套技巧會(huì)更好。 我們建議您先嘗試一下jupyter文件中的默認(rèn)設(shè)置，以確認(rèn)文件運(yùn)行正常并且您的設(shè)置沒(méi)有錯(cuò)誤。 在那之后，盡情地實(shí)踐你的點(diǎn)子吧！

　　此外，盡管 DD 支持生成整個(gè)作畫(huà)過(guò)程的動(dòng)畫(huà)，您仍應(yīng)該從學(xué)習(xí)如何創(chuàng)建靜止圖像開(kāi)始，因?yàn)閷W(xué)會(huì)創(chuàng)建圖像后生成動(dòng)畫(huà)將十分簡(jiǎn)單。

　　用AI(Artificial Intelligence/人工智能)創(chuàng)造藝術(shù)是神奇而復(fù)雜的，數(shù)據(jù)科學(xué)家和程序員在該領(lǐng)域的研究從未停止。因此，如果一點(diǎn)點(diǎn)努力與專(zhuān)注都不屑于付出的話，你同樣可能毫無(wú)收獲。DD有幾十個(gè)控件，交互復(fù)雜，限制少，很容易得到不好的結(jié)果。 但不要?dú)怵H！

　　請(qǐng)記住，您并不孤單。成千上萬(wàn)的人正在學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí) AI 藝術(shù)，并且有許多資源可以與其他 DD 用戶和 AI 藝術(shù)家聯(lián)系并向他們學(xué)習(xí)。例如有一個(gè)專(zhuān)門(mén)的 DD Discord 論壇、一個(gè) DD subreddit 和twitter 上一個(gè)活躍的用戶社區(qū)。 還有幾十個(gè)很棒的 Youtube 和書(shū)面教程和指南。