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amos amos中文破解版 V26.0 免費(fèi)版 / amos破解版下載 版本

  amos中文破解版是一款功能強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)方程建模軟件。該軟件為用戶帶來(lái)了非常強(qiáng)大的分析功能,從而幫助你對(duì)各種建模的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析,能夠在進(jìn)行建模的時(shí)候確保模型的精確度,可以有效提高了用戶的效率。

amos中文破解版

【功能特點(diǎn)】

  一、圖形化用戶界面

  通過(guò)路徑圖瀏覽器,可以顯示路徑模型以及當(dāng)前文件夾下所有路徑模型的描述以及小圖標(biāo)

  通過(guò)簡(jiǎn)單的點(diǎn)擊來(lái)選擇程序的選項(xiàng)

  通過(guò)單擊鼠標(biāo)在路徑圖上直接創(chuàng)建新的變量

  一次點(diǎn)擊查看不同的組或模型

  瀏覽數(shù)據(jù)文件內(nèi)容

  直接從數(shù)據(jù)集中把變量名字拖拽到路徑圖上

  二、建模能力

  創(chuàng)建具有觀測(cè)變量和潛變量的結(jié)構(gòu)方程模型(包括路徑分析和縱向數(shù)據(jù)模型)

  利用兩種方法指定候選模型:

  - 為每個(gè)候選模型設(shè)置一組參數(shù)相等的約束

  - 探索性方式應(yīng)用SEM。AMOS會(huì)嘗試很多模型,同時(shí)基于AIC及BIC統(tǒng)計(jì)量比較模型,并給出最佳模型的建議

  擬合驗(yàn)證性因子模型,方差成分模型,變量中含有誤差的模型,以及一般的潛變量模型

  分析均值結(jié)構(gòu)以及多組數(shù)據(jù):

  - 利用自動(dòng)化設(shè)置迅速地制定并檢驗(yàn)多組數(shù)據(jù)

  同時(shí)分析來(lái)自多個(gè)總體的數(shù)據(jù)

  把因子及回歸分析合并到一個(gè)模型中同時(shí)擬合來(lái)節(jié)省時(shí)間

  同時(shí)分析多組模型:AMOS能夠確定哪些模型是嵌套的并能夠自動(dòng)計(jì)算校驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量

  將路徑圖轉(zhuǎn)化為VB程序

  用自動(dòng)生成的參數(shù)限制來(lái)擬合線性增長(zhǎng)曲線模型

  三、潛在類別分析(混合模型)

  進(jìn)行市場(chǎng)細(xì)分研究

  估計(jì)每個(gè)類群或劃分的大小

  進(jìn)行混合回歸分析和混合建模

  進(jìn)行混合因子分析

  估計(jì)個(gè)體屬于某類群的概率

  訓(xùn)練分類模型。預(yù)先指定一些個(gè)體屬于某個(gè)組,再利用模型對(duì)剩余的個(gè)體分類

  在多組模型中,限定一些模型參數(shù)在各族相等,同時(shí)其它參數(shù)可隨不同組而變化

  四、貝葉斯估計(jì)

  通過(guò)指定內(nèi)容豐富的先驗(yàn)分布,改進(jìn)估算。

  利用可自動(dòng)調(diào)整的底層“馬爾可夫鏈蒙特卡爾理論 (Markov chain Monte Carlo, MCMC)”計(jì)算方法。

  以有序的分類數(shù)據(jù)和審查數(shù)據(jù)執(zhí)行估算。

  基于非數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)創(chuàng)建模型,而無(wú)需將數(shù)字分?jǐn)?shù)分配給數(shù)據(jù)。

  使用審查數(shù)據(jù),而無(wú)需進(jìn)行除正常情況之外的假定。

  五、處理海量計(jì)算模型

  無(wú)論數(shù)據(jù)是否為正態(tài),您都可以利用功能強(qiáng)大的bootstrapping方法取得估計(jì)值。AMOS中的蒙特卡洛和bootstrapping方法,可以讓您簡(jiǎn)單輕松地獲得任意參數(shù)估計(jì)的偏差和標(biāo)準(zhǔn)誤差,包括標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)和效應(yīng)估計(jì)

  檢驗(yàn)多元正態(tài)并進(jìn)行離群值分析

  六、模型創(chuàng)建

  利用路徑圖設(shè)定模型

  借助圖形工具通過(guò)路徑圖直接修改模型

  在路徑圖上顯示模型自由度

  將部分單步路徑圖拷貝粘貼到其他路徑圖中

amos中文破解版

【軟件亮點(diǎn)】

 ?。?)AMOS具有的方差分析、協(xié)方差,假設(shè)檢驗(yàn)等一系列基本分析方法。

 ?。?)AMOS的貝葉斯和自抽樣的方法應(yīng)用,這個(gè)AMOS最具特色的方法,這個(gè)也算是比較前沿的應(yīng)用,在一定程度上克服了大樣本條件的限制,當(dāng)樣本低于200甚至是低于100時(shí),貝葉斯方法的結(jié)果仍然比較穩(wěn)定,尤其是MCMC的結(jié)果,該方法也可以提供路徑分析間接效應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤,這在中介效應(yīng)的使用方面特別有用,還可以觀察估計(jì)參數(shù)的先驗(yàn)概率分布和事后概率分布,并進(jìn)行人為設(shè)定。另外bootstrap也提供類似模擬的標(biāo)準(zhǔn)誤,而且提供bootstrap的ADF、ML、GLS、SLS、ULS等參數(shù)估計(jì)的方法。另外也為時(shí)間序列數(shù)據(jù)提供自相關(guān)圖用于偵察序列相關(guān)。

  (3)AMOS提供方程檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),不用說(shuō)也是很豐富的,需要強(qiáng)調(diào)的是有些指標(biāo)例如SRMR等需要自行設(shè)置才能提供,另外比較重要的指標(biāo)如RMSEA的檢驗(yàn)需要自己在figure caption里設(shè)置\pclose才能看到,請(qǐng)?jiān)斍橐娛謨?cè)。

  (4)指定搜索(specification search),不知翻譯的對(duì)不對(duì),這個(gè)功能在探索變量間的關(guān)系上很好用,關(guān)系太多,也沒(méi)什么假設(shè),使用這個(gè)功能看看數(shù)據(jù)本身是什么關(guān)系。一般如果關(guān)系很復(fù)雜,數(shù)據(jù)量也很大,使用逐步法能節(jié)省很多時(shí)間。

  (5)AMOS可以實(shí)現(xiàn)曲線增長(zhǎng)模型,這種模型主要用于追蹤數(shù)據(jù),研究隨時(shí)間變化的規(guī)律,AMOS這方面的發(fā)展很好,包括高階曲線增長(zhǎng)及其衍生的模型。不過(guò)同樣在基于多層線性模型的曲線增長(zhǎng)模型上無(wú)法實(shí)現(xiàn)。

  (6)其他的模型例如混合建模,非遞歸模型等在AMOS里均有實(shí)現(xiàn)。同時(shí)AMOS高版本提供程序的透明性、可擴(kuò)展性,與VB、SAS等軟件提供接口,使得其程序編寫上帶來(lái)很大的便利,也拓展了應(yīng)用范圍,而且至20版以后AMOS在程序方面也得到了加強(qiáng),例如程序編寫、程序的生成等,其應(yīng)用前景更加明朗。

軟件特別說(shuō)明

標(biāo)簽: Amos 3D建模

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