python常用庫是一款針對該編程工具所推出的輔助工具。有不少用戶在使用python進行編程，都會遇到Windows環(huán)境需要匹配的情況，這時候你需要第三方庫包，現(xiàn)在下載該python庫大全，你可以找到自己需要的。

【使用說明】

　　此頁面為Python編程語言的官方CPython 發(fā)行版提供了許多科學開源擴展包的 32 位和 64 位 Windows 二進制文件。一些二進制文件可用于PyPy發(fā)行版。

　　這些文件是非官方的（意思是：非正式的、無法識別的、個人的、不受支持的、無擔保、無責任、“按原樣”提供），可用于測試和評估目的。

　　大多數(shù)二進制文件是根據(jù)PyPI或項目公共修訂控制系統(tǒng)中的源代碼構(gòu)建的。源代碼更改（如果有）已提交給項目維護者或包含在包中。

　　有關(guān)許可證限制和依賴項，請參閱各個軟件包的文檔。

　　如果下載失敗，請重新加載此頁面，啟用 JavaScript，禁用下載管理器，禁用代理，清除緩存，使用 Firefox，減少下載次數(shù)和頻率。請僅根據(jù)需要手動下載文件。

　　使用pip 19.2 或更新版本安裝下載的 .whl 文件。此頁面不是 pip 包索引。

　　許多二進制文件依賴于numpy+mkl和當前適用于 Visual Studio 2015、2017和2019的 Microsoft Visual C++ Redistributable for Python 3，或適用于 Python 2.7的 Microsoft Visual C++ 2008 Redistributable Package x64、x86和SP1。

　　在依賴它的其他軟件包之前安裝numpy+mkl。

　　這些二進制文件與 Windows >=6.0 上最新的官方 CPython 發(fā)行版兼容。它們可能不適用于 Blender、Maya、ArcGIS、OSGeo4W、ABAQUS、Cygwin、Pythonxy、Canopy、EPD、Anaconda、WinPython 等中包含的自定義 Python 發(fā)行版。許多二進制文件與 Windows XP 或 Wine 不兼容。

　　包是 ZIP 或 7z 文件，允許手動或腳本安裝或重新打包內(nèi)容。

　　這些文件“按原樣”提供，不提供任何形式的保證或支持。質(zhì)量和性能的全部風險由您承擔。

【常用庫】

　　網(wǎng)絡(luò)爬蟲

　　requests：https://pypi.org/project/requests/    簡潔且簡單的處理HTTP請求的第三方庫

　　scrapy：https://scrapy.org/    快速、高層次的Web獲取框架

　　數(shù)據(jù)分析

　　numpy：http://www.numpy.org/    開源數(shù)值計算擴展第三方庫

　　scipy：https://pypi.org/project/scipy/    專為科學以及工程計算的第三方庫

　　pandas：http://pandas.pydata.org/    可高效地操作大型數(shù)據(jù)集的第三方庫

　　文本處理

　　pdfminer：https://pypi.org/project/pdfminer/    從PDF文檔中提取各類信息的第三方庫

　　openpyxl：https://pypi.org/project/openpyxl/    處理Microsoft Excel文檔的Python第三方庫

　　python-docx：https://pypi.org/project/python-docx/    處理Microsoft Word文檔的Python第三方庫

　　beautifulsoup4：https://pypi.org/project/beautifulsoup4/    從HTML和XML文件中解析出數(shù)據(jù)的第三方庫

　　用戶圖形界面

　　PyQt5：https://pypi.org/project/PyQt5/    成熟的商業(yè)級GUI第三方庫

　　wxpython：https://pypi.org/project/wxPython/    優(yōu)秀的GUI圖形庫

　　pygtk：https://pypi.org/project/PyGTK/    輕松創(chuàng)建具有圖形用戶界面程序的第三方庫

　　機器學習

　　Scikit-learn：https://scikit-learn.org/stable/    簡單且高效的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析工具

　　Tensorflow：https://pypi.org/project/tensorflow/    人工智能學習系統(tǒng)

　　Theano ：http://deeplearning.net/software/theano/    執(zhí)行深度學習中大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的運算

　　Web開發(fā)

　　Django：https://pypi.org/project/Django/    最流行的開源Web應(yīng)用框架

　　Pyramid：https://pypi.org/project/pyramid/    通用、開源的Python Web應(yīng)用程序開發(fā)框架

　　Flask：https://pypi.org/project/Flask/    輕量級Web應(yīng)用框架

　　游戲開發(fā)

　　Pygame：https://www.python.org/    面向游戲開發(fā)入門的Python第三方庫

　　Panda3D：http://www.panda3d.org/    開源、跨平臺的3D渲染和游戲開發(fā)庫

　　cocos2d：https://pypi.org/project/cocos2d/    構(gòu)建2D游戲和圖形界面交互式應(yīng)用的框架

　　數(shù)據(jù)可視化

　　Matplotlib：https://matplotlib.org/    提供數(shù)據(jù)繪圖功能的第三方庫，主要進行二維圖表數(shù)據(jù)展示

　　TVTK：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/    圖形應(yīng)用函數(shù)庫，是專業(yè)可編程的三維可視化工具

　　mayavi：https://pypi.org/project/mayavi/    方便實用的可視化軟件