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圖像清晰度評定是一款專業(yè)強大的圖像清晰度評價助手。圖像清晰度是衡量圖像質(zhì)量的重要指標,可以借助這款軟件實現(xiàn),內(nèi)置多種清晰度評價函數(shù),可根據(jù)權重分配得出評價結(jié)果,適用于jpg、bmp、png、gif等圖像格式。
1、軟件包含了多種清晰度評價函數(shù):TenenGrad 函數(shù)、Brenner 函數(shù)、方差函數(shù)、平方梯度函數(shù)、Vollath 函數(shù)、加窗梯度函數(shù)、熵函數(shù)。
2、軟件可以進行多個函數(shù)的權重分配計算,并將結(jié)果列表顯示,評價結(jié)果可以保存。
3、軟件支持多種格式的圖像文件(如:jpg、bmp、png、gif、tiff等等),可以處理8位灰度圖像、24位RGB圖像。
4、可以混合處理各種大小的圖片,分辨率大小不限。
?。?)Brenner 梯度函數(shù)
Brenner梯度函數(shù)是最簡單的梯度評價函數(shù),它只是簡單的計算相鄰兩個像素灰度差的平方。
(2)TenenGrad 梯度函數(shù)
Tenengrad 梯度函數(shù)采用Sobel算子分別提取水平和垂直方向的梯度值,基與Tenengrad 梯度函數(shù)的圖像清晰度。
?。?)方差函數(shù)
因為清晰聚焦的圖像有著比模糊圖像更大的灰度差異,可以將方差函數(shù)作為評價函數(shù),其中:為整幅圖像的平均灰度值,該函數(shù)對噪聲比較敏感,圖像畫面越純凈,函數(shù)值越小。
?。?)Laplacian 梯度函數(shù)
Laplacian 梯度函數(shù)與Tenengrad梯度函數(shù)基本一致,用Laplacian算子替代Sobel算子即可。
(5)Vollath函數(shù)
其中:為整幅圖像的平均灰度值,M和N分別為圖像寬和高。
?。?)能量梯度函數(shù)
能量梯度函數(shù)更適合實時評價圖像清晰度。
?。?)熵函數(shù)
基于統(tǒng)計特征的熵函數(shù)是衡量圖像信息豐富程度的一個重要指標,有信息論可知,一幅圖像 f 的信息量是由該圖像的信息熵 D(f) 來度量:
其中:Pi 是圖像中灰度值為i的像素出現(xiàn)的概率,L為灰度級總數(shù)(通常取值256)。根據(jù)Shannon信息論,熵最大時信息量最多。將此原理應用到對焦過程,D(f)越大則圖像越清晰。熵函數(shù)靈敏度不高,依據(jù)圖像內(nèi)容不同容易出現(xiàn)與真實情況相反的結(jié)果。
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